自助售水机主要内容

发布时间：2016年9月2日   |   阅读次数： 91

自助售水机主要内容
以罐装饮料自助售水机实际研究对象。通过对售货机的结构的了解与分析，针对自助售水机机械结构部分易于老化的特点，分别对售货机的螺旋出货模块，制冷模块，升降载物模块以及模拟销售四个部分设计了老化测试系统，本文还结合神经网络理论对罐装饮料自助售水机销量的预测进行了数学建模，采用神经网络实现了耀装饮料自助售水机销量的预测，并通过网络结构的设计和算法性能对比验证了本文模型和方法的可行性和有效性，为罐装饮料自动售水机的管理工作提供了一种新的方法。
自助售水机主要讲解内容安排如下：
第1章：介绍了课题背景、选题意义、研究现状和本文的主要工作。
第2章：简要介绍了本课题研究所涉及的相关理论知识，其中主要介绍神经网络算法等的基础知识和方法。
第3章：自助售水机老化测试系统的设计与分析，简要介绍了本课题研究售货机的概况；详细介绍了螺旋出货模块，制冷模块，升降载物模块以及模拟销售的测试与分析。
第4章：自助售水机饮料销量模型的建立，详细介绍了本文采用的神经网络实现的饮料自助售水机销量预测的具体原理和过程。
第5章：实验结果与分析，介绍了算法的设计与实现，包括实验条件、环境和实验结果、分析和讨论等。第章：总结和展望，总结了本文的成果并指出未来可以进一步完善的工作或方向。
本文设计了无人售水机的老化测试系统并针对自助售水机销量预测的问题展开了研究，全文的主要创新点体现在以下几个方面：设计自助售水机自动老化测试系统代替了传统的人工测试，将自助售水机的生产测试环节时间缩短、提高产品的合格率，降低人工成本，实现效益的最大化。并且给维修人员一个参考，使得维修人员能因地制宜，更有目的性的去进行故障的修复。
本文首次把神经网络应用在自助售水机销量预测上。对基于人工神经网络的罐装饮料自助售水机销量预测数学模型进行了分析和建模，总结了技术路线，并通过实验分析和对比，确定了合适的网络结构和训练算法，达到了理想的罐装饮料自助售水机销量预测效果。神经网络不同于传统的统计学的预测方法，能模拟非线性函数映射关系，以往的预测模型主要只注重模型的建立和改进，忽视了训练数据的分析和选取，本文对罐装饮料自助售水机销量的数据进行了分析，并总结了规律，期望达到更为理想的预测性能。
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